BsplineQuantRegpy

BsplineQuantRegpy - Quantile regression with B-splines under shape constraints.

This package implements quantile regression using B-splines of degrees 1 to 4, under shape constraints (monotonicity, convexity, third derivative).

Getting Started

• Introduction
  • Objectives
  • Main Features
  • GUI Features
  • BIBLIOGRAPHICAL REFERENCES
• Installation
  • Prerequisites
  • Dependencies
  • Installation from PyPI
  • Installation from source
  • Installing dependencies
  • Verifying the installation
  • Supported SOCP solvers
• Quick Start - Increasing Cubic Spline
  • Complete Code
  • Explanation
  • Result
  • To try without constraints
• Second Example - Comparison With/Without Constraint
  • Complete Code
  • Explanation
  • Result
  • Possible Modification

Advanced Examples

• Utilisation
  • Avec contrainte de convexité (degree>=2)
  • Interface unifiée
  • Interface graphique (GUI)
  • Paramètres des fonctions
• Exemple avec la fonction logistique
  • Contraintes testées
  • Utilisation (on peut choisir degree=1..4)
• Exemple avec les données de température
  • Utilisation
• Comparaison des degrés de splines
  • Utilisation
• Exemple basique - Tous les degrés
  • Utilisation

API Reference

• API Reference
  • Module principal
  • Module core
  • Module models
  • Module examples

Indices and Tables

• Index

• Module Index

• Search Page